不要在统计学上浪费时间了
原文 作者: Cassie Kozyrkov (柯凯茜) 翻译: 郭健
最近发现我的一个好朋友他在没问过自己这个问题的情况下拿到了统计学博士学位：统计学到底意义何在？哦，天哪。如果你不知道它的用途，那你也不知道它什么时候不适用。实际上教授们并没有指明这点，所以我来看看能否帮的上忙。
统计学是关于在不确定的情况下改变想法的科学。你的想法是什么？是缺省行为还是先验信念。但如果你的想法还没有定型，那该怎么办？或者压根就没有想法？
那就按照你的估计来吧（这只不过是“据你所知的最佳猜测”的好听一点的说法）。你怎么估计呢？只要查看数据并报告其中内容。这称为描述性分析，如果你曾经使用过电子表格，那么你已经会了。好消息是，你的直觉实际上非常擅长给出正确的估计。不需要复杂的数学魔术。
“但这可能是错的！” 当然可能是错的，这就是不确定的意思。世界上没有数学魔术可以从不确定中产生确定。你最好的猜测可能是一个错误，但这是你最好的猜测，它让其他猜测都更差，也更可能是错的。
所以只要跟着直觉走，不管有多少数据！
“等一下，但我想知道我是否有足够的数据！” 嗯？足够做什么？
暂停片刻，想象你要在蓝色和橙色帽子之间做出选择。假如你真觉得它们没有区别而数据支持橙色，那你一定是疯了如果最后选了蓝色。尽管你总共只有3个数据。这该是有多疯狂你会去选蓝色？！选橙色，不需要数学。
使选择蓝色合理的唯一方法是你一开始就选择蓝帽。然后你问问支持橙色的证据是否足够强大。换句话说，是否有足够的数据来改变你的想法。好的，那你怎么知道呢？欢迎来到统计学。
统计是关于改变想法的科学。
因此如果你正在处理不确定性问题（比如“这个机器学习系统是否会对明天的数据起作用？”）并且各种选项的名声不太一样（例如“我们可能不应该启动它，除非它有效。”）那你就来对地方了：统计学适合你。在这里浏览它的主要概念。剩下的人，在精心处理一堆数字之前赶紧逃吧……它们毫无用处。
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