Dowiedz się więcej o nauce o danych i sztucznej inteligencji po polsku
Zbiór najpopularniejszych, przetłumaczonych artykułów na blogu
Tłumacze i edytorzy: Dawid Ostrowski, Sebastian Proba
Świat zbiera obecnie więcej danych niż kiedykolwiek wcześniej. Mając do nich dostęp, można osiągnąć rzeczy, które wydawały się niemożliwe zaledwie kilka lat temu.
Nauka o danych jest dyscypliną, która sprawia, że dane stają się użyteczne.
Nauka o danych obejmuje trzy główne obszary: “przekopywanie się” przez duże ilości danych w celach inspiracyjnych (analityka), podejmowanie roztropnych decyzji na podstawie ograniczonych informacji (statystyka), wykorzystywanie powtarzalnych wzorców zawartych w danych w celu automatyzowania zadań (ML/AI).
Znajomość nauki o danych umożliwia sytuację, w której to ludzie są architektami swojej własnej świetlanej przyszłości.
Sztuczna Inteligencja (AI) reprezentuje fundamentalny skok w postępie ludzkości i tworzy potencjał na ekscytującą przyszłość, pełną niespotykanych wcześniej możliwości. Każdy człowiek powinien być częścią tej przyszłości i mieć wkład w jej idee — dlatego piszę dla wszystkich, nie tylko dla ekspertów. Nie chcę aby ludzie przeoczyli okazję na urzeczywistnienie własnych marzeń. Z pomocą naszych wspaniałych tłumaczy, możemy również sprawić, że bariera językowa nie będzie tak wielką przeszkodą!
Ta strona zawiera kolekcję przyjaznych dla początkujących artykułów w języku polskim — mamy nadzieję, że się Wam spodobają i będziecie się nimi dzielić z bliskimi!
Machine Learning — najprostsze wyjaśnienie jakie kiedykolwiek przeczytasz
Na pewno słyszeliście o uczeniu maszynowym (ang. Machine learning) i o sztucznej inteligencji. Czy jednak naprawdę wiecie, czym to się je? Jeżeli zrozumienie tych zagadnień sprawia Wam trudność, to nie czujcie się osamotnieni. Szum medialny nie pomaga niestety w odróżnieniu prawdziwej nauki — od fantastyki naukowej. Zacznijmy więc od nazewnictwa…
Czy używasz terminu ‘AI’ niepoprawnie?
Już to kiedyś powiedziałam: Nie przeszkadza mi, że używa się słów AI i ML zamiennie. Czy jest to jednak technicznie poprawne, czy wkraczamy na grząski grunt? A skoro już mielibyśmy pokazywać palcem, to kto tak naprawdę używa terminu ‘AI’ niepoprawnie? …
Czy AI to tylko moda?
Trzy powody myślenia, że Sztuczna Inteligencja to chwilowe szaleństwo…
Supervised learning — Jak wyjaśnić uczenie nadzorowane dziecku (albo szefowi)
Skoro już wiecie co to uczenie maszynowe (ang. Machine Learning — ML), przyjrzyjmy się jego najprostszemu rodzajowi. Moim celem jest sprawić, aby wszyscy ludzie, w (prawie) każdym wieku czuli się komfortowo w obliczu podstawowego żargonu ML: instancji (ang. instance), etykiet (ang. label), właściwości (ang. features), modeli, algorytmów i uczenia nadzorowanego…
