Impara la scienza dei dati e l’intelligenza artificiale in Italiano

Collezione di articoli tradotti in Italiano

Cassie Kozyrkov
4 min readOct 1, 2019

Traduttori e curatori: Felice Rocchitelli, Marco Dondero, Luca Cittadini, Maurizio Ferri

Stiamo collezionando più dati di quanto non avessimo mai fatto prima. Con essi, puoi ottenere risultati che sarebbero sembrati impossibili fino a qualche anno fa.

La Scienza dei Dati è l’arte di rendere utili i dati a disposizione.

I tre sotto campi della scienza dei dati comprendono l’estrazione di una grande quantità di informazioni per trarne ispirazione (analitica), l’attività di prendere decisioni sagge basate sulle limitate informazioni in proprio possesso (statistica), e l’utilizzo di schemi di dati per automatizzare le attività (ML/AI).

La diffusione della scienza dei dati fornirà alle persone la capacità di essere gli artefici del proprio futuro luminoso.

L’IA rappresenta un salto fondamentale nel progresso umano e renderà possibile un eccitante futuro con opportunità senza precedenti. Tutti dovrebbero essere parte di quel futuro e parteciparvi con le proprie idee, quindi scrivo per tutti e non solo per gli esperti. Non voglio che le persone perdano l’opportunità di realizzare i propri sogni. Con l’aiuto di straordinari traduttori, possiamo abbattere anche la barriera linguistica!

Questa pagina ti offre una raccolta di articoli alla portata di tutti, tradotti in italiano — speriamo che ti piacciano e li condivida con i tuoi amici e le persone care!

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La spiegazione più semplice di machine learning che tu abbia mai letto

Probabilmente hai sentito parlare di machine learning (apprendimento automatico) e intelligenza artificiale, ma sei sicuro di sapere cosa sono? Se stai faticando a dar loro un senso, non sei solo. C’è un sacco di buzz che rende difficile distinguere cosa sia scienza e cosa sia fantascienza. A partire dai nomi stessi

Cosa diavolo è la Scienza dei dati (aka Data Science)?

Se si guarda alle origini del termine data science, si notano due concetti che confluiscono in un unico termine. Parafrasando, permettetemi questa parentesi divertente

Machine learning — L’imperatore è nudo?

Il Machine learning usa i pattern nei dati per etichettare le cose. Ha un suono magico? I concetti chiave sono di una semplicità imbarazzante. Dico “imbarazzante” perchè se qualcuno te ne avesse parlato come se fosse una cosa mistica, dovrebbe sentirsi in imbarazzo. Lasciami cercare di chiarirti le idee

Ecco perché le aziende non hanno successo con il Machine Learning

Voglio condividere un segreto: quando la gente parla di “machine learning”, si ha l’impressione che la parola indichi una sola disciplina. In realtà ce ne sono due, e se le aziende non capiscono la differenza tra le due, potrebbero doverne pagare le conseguenze

Statistica per chi ha fretta

Hai mai desiderato che qualcuno ti spiegasse in maniera semplice e senza troppi tecnicisimi, in un italiano comprensibile, cos’è la statistica? Fammi provare ad esaudire il tuo desiderio! Andremo ad analizzare le più grandi idee statistiche in 8 minuti! O magari 1 minuto, se rimani incollato allo schermo

La Scienza dei Dati e il suo Eroe incompreso

Fai attenzione alle abilità che poni sul piedistallo, poiché gli effetti di scelte poco sagge possono essere devastanti. Oltre a team mal gestiti e assunzioni inutili, vedrai i veri eroi smettere o rieducare se stessi per adattarsi ai tuoi incentivi giornalieri. Un primo esempio di questo fenomeno è nell’analisi

Ispirazione Automatizzata

Un breve viaggio nella storia (e nel futuro!) della scienza dei dati

Dimentica i robot! Ecco come l’IA ti catturerà

Come mai non stiamo discutendo di cosa renda il ML e l’AI più pericolose delle altre tecnologie?

Processo decisionale più intelligente per il coronavirus COVID-19

Come applicare i solidi principi dalla scienza delle decisioni alla tua vita

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Cassie Kozyrkov
Cassie Kozyrkov

Written by Cassie Kozyrkov

Head of Decision Intelligence, Google. Hello (multilingual) world! This account is for translated versions of my English language articles. twitter.com/quaesita

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