Aprende sobre ciencia de datos e inteligencia artificial en español
Una colección de los blogs más populares traducidos
Traductores y editores: Carlos Secada , Juliana Luque, Felipe Chiriboga, Daniel Entin, Juan A. Navarro, Esteban Villa-Turek, Ale Koretzky, Paola Pérez Castro, Ignacio Rauda Salazar
El mundo está recolectando más datos que nunca. Con ellos, puedes lograr cosas que habrían parecido imposibles hace sólo unos años atrás.
La ciencia de datos es la disciplina de hacer que los datos sean útiles.
Los tres sub campos de la Ciencia de Datos incluyen la extracción de grandes cantidades de información para la inspiración (analítica), la toma de decisiones basada en información limitada (estadística), y el uso de patrones en los datos para automatizar tareas (Machine Learning / Inteligencia Artificial).
La educación en ciencia de datos contribuye en gran medida a garantizar que las personas sean los arquitectos de su propio brillante futuro.
La Inteligencia Artificial (IA) representa un salto fundamental en el progreso humano y abre un futuro emocionante de oportunidades sin precedentes. Todos deben ser parte de ese futuro y participar en sus ideas, así que escribo para todos y no solo para los expertos. No quiero que las personas pierdan la oportunidad de hacer realidad sus sueños. ¡Con la ayuda y colaboración de traductores increíbles, también podemos derribar la barrera del idioma!
Esta página te ofrece una colección de artículos en español para principiantes, ¡esperamos que los disfrutes!
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La explicación más simple de Machine Learning que jamás habrás leído
Seguramente has escuchado hablar de aprendizaje automático, o “machine learning” en inglés, y de inteligencia artificial. Pero, ¿en realidad sabes lo que son? Quizá no sabes bien de qué se tratan pero, te aseguro, no eres la única persona …
¿Estás utilizando mal el término ‘Inteligencia Artificial’?
Listo, lo dije: no me importa que todo el mundo use ‘Inteligencia Artificial” (IA) y “Machine Learning” (ML) para referirse a lo mismo. ¿Es esto técnicamente correcto? ¿Es simplista? Pero si nos ponemos quisquillosos, ¿quién está realmente usando el término ‘IA’ de manera incorrecta? …
¿Por qué las empresas fracasan haciendo Machine Learning?
Imagina contratar a un chef para que te fabrique un horno, o un ingeniero eléctrico para hornear pan. Éste es el tipo de error que veo cometer a las empresas una y otra vez, cuando se trata de machine learning …
¿Qué diablos es Ciencia de Datos?
Si exploramos la historia del nacimiento del término ciencia de datos, veremos dos temas que se juntan: (1) Big Data (Grandes Datos), que significa más trabajo para las computadoras. Estadísticos que pueden meter los pies en el hielo y la cabeza en el horno, y decir que en promedio están bien.
Y así nace la ciencia de datos …
¿Empezando con Inteligencia Artificial? ¡Empieza aquí!
Muchos equipos intentan iniciar un proyecto de inteligencia artificial aplicando algoritmos y datos, antes de definir los resultados y objetivos deseados. Desafortunadamente, eso es como criar a un cachorro de pastor alemán en un apartamento de la ciudad de Nueva York durante varios años, y luego sorprenderse por que no es capaz de arrear ovejas …
Analistas de Datos: Que hacen y por qué toda organización los necesita
La moda actual en ciencia de datos da preferencia a la sofisticación mezclada con un poco de ciencia ficción, pero ¿y qué pasa con los analistas? Examinemos lo que significa ser verdaderamente excelente en cada una de las disciplinas de la ciencia de datos, qué valor aportan y qué rasgos de personalidad se requieren para sobrevivir en cada trabajo …
¿Es tu proyecto de Inteligencia Artificial un fracaso anunciado?
Esta es una versión súper corta de mi monstruo de 18 minutos Guía definitiva para iniciar AI. Si estás a punto de embarcarte en ML / IA, espero que puedas responder “sí” a todas estas preguntas …
Consejos para descubrir cuándo aplicar Inteligencia Artificial
¡Emocionate! El futuro está aquí: el aprendizaje automático, también conocido por sus siglas en inglés (ML — machine learning) y la inteligencia artificial (IA) te permiten automatizar lo inefable. Suena genial… si sabes cómo detectar un buen caso de uso …
La verdadera razón por qué la Inteligencia Artificial es difícil
No quiero que la AI sea sólo materia para académicos, expertos, grandes empresas y aquellos que hablan el mismo idioma que los bloggers de moda. Es mentira que la inteligencia artificial aplicada sea algo de genios y algo medio místico. Permíteme contarte las razones reales por las cuales es difícil utilizar AI hoy …
El primer paso en Inteligencia Artificial ¡eres tú!
¡Bienvenidos a Inteligencia Artificial (IA)! ¡Bienvenido a Machine Learning! ¿Importa si no sabes la diferencia? No, porque empezarás proyectos aplicados en ambos, de la misma manera ...
Top 10 Roles en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
Si estás interesado en hacer que tus datos sean útiles, con un enfoque de ingeniería de inteligencia de decisiones, aquí tienes mi opinión sobre el orden en cómo hacer crecer tu equipo …
Machine Learning — Secretos de Magia Revelados
Machine Learning usa patrones en los datos para etiquetar cosas. ¿Suena mágico? Los conceptos centrales son realmente vergonzosamente simples. Digo “vergonzosamente” porque si alguien te hizo pensar que es místico, debería avergonzarse. En este artículo, permíteme enmendar eso para ti …
Comprendiendo los datos
Todo lo que perciben nuestros sentidos son datos, aunque su almacenamiento en nuestro cerebro deje mucho que desear …
Estadísticas para personas con apuro
¿Alguna vez deseaste que alguien te dijera cuál es el sentido de la estadística y qué significa su jerga en un lenguaje sencillo? ¡Déjame intentar concederte ese deseo! ¡Iré a través de todas las ideas más importantes en estadísticas en 8 minutos! O solo 1 minuto, si te limitas al texto en negritas …
¿Cuál es la diferencia entre analítica y estadística?
Estadística y analítica son dos ramas de la ciencia de datos que comparten muchos de sus primeros héroes, por lo que un café o cerveza son todavía parte ocasional del animado debate sobre dónde trazar el límite entre ellos. Sin embargo, en la práctica, los programas modernos de capacitación que llevan esos nombres enfatizan actividades completamente diferentes …
Inteligencia Artificial: una droga que altera la percepción
Estaba en Ámsterdam pensando en formas de alterar la mente, aumentar la percepción, superar las limitaciones de la memoria humana, ver el pasado y el presente simultáneamente … Sé lo que estás pensando: drogas, ¿verdad? ¡Adivina otra vez! Estoy hablando de Inteligencia Artificial (IA) para artistas …
IA = Inspiración Automatizada
¿Sabía que Florence Nightingale fue una analista que creó infografías para salvar vidas? Esto y más en un intento de poner en perspectiva 5,000 años de ciencia de datos …
Por qué la Inteligencia Artificial no es una moda
La gente del marketing trata de llamar tu atención con trucos de ciencia ficción, pero la razón por la que te tomas el tiempo suficiente para comprar IA es totalmente diferente. La historia real se trata de la comunicación con las máquinas. IA es demasiado útil para desaparecer, no importa cuánto gritemos tratando de ahuyentar y crear susto. Y éste es el por qué …
Sus datos son un gran test de manchas de tinta
Existe una delgada línea entre contar historias usando datos y contar mentiras. Y antes de explicarte cómo detectar a un analista de datos de primer nivel y cómo mejorar sustancialmente tus habilidades en análisis de datos, déjame asustarte un poco …
¿Demasiados líderes en Ciencia de Datos?
La ciencia de datos tiene un problema. Varios problemas en realidad. Pero para comenzar desde el principio, comencemos con uno: el liderazgo …
¿Inteligencia Artificial Explicable? No, no se logrará.
La IA Explicable está recibiendo mucha atención en estos días, y si eres como muchas personas personas, te sientes atraído a ella por el tema alrededor de la inteligencia artificial y la confianza …
La Verdad Sobre el Sesgo en Inteligencia Artificial
El sesgo de IA no viene de los algoritmos de IA, viene de la gente. ¿Qué significa eso y qué podemos hacer al respecto? …
9 cosas que debes saber sobre TensorFlow
TensorFlow (TF) es una estructura de Machine Learning que podría ser tu nuevo mejor amigo si tienes muchos datos y/o buscas lo último en inteligencia artificial (IA): deep learning …
TensorFlow está muerto, que viva TensorFlow
Si eres un entusiasta de la Inteligencia Artificial (IA) y no viste la gran noticia esta semana, es posible que te hayas perdido de un terremoto descomunal. ¡Todo está a punto de cambiar! Bienvenido a TensorFlow 2.0 …
¿Qué sabor de Profesional de Datos eres?
El universo de datos se está expandiendo rápidamente. En lugar de esperar que las personas de datos puedan hacerlo todo, comencemos a preguntarnos unos a otros: “¿De qué tipo eres tu?”. Y más importante aún, es hora de que nos hagamos la misma pregunta a nosotros mismos …
Data-Driven? (¿Basado en Datos?) Piénsalo de nuevo
El hábito psicológico que carece la mayoría de personas, y por qué sin ese hábito no puedes esperar usar datos para …
Explicando aprendizaje supervisado a un niño (o tu jefe)
Ahora que ya sabes qué es machine learning (aprendizaje automático en español), conozcamos al tipo más fácil de los aprendizajes. Mi objetivo es hacer que los humanos de todas las estirpes y (casi) todas las edades se sientan cómodos con la jerga básica: instancia, etiqueta, función, modelo, algoritmo y aprendizaje supervisado …
Aprendizaje no supervisado desmitificado
El aprendizaje no supervisado puede sonar como una forma elegante de decir “deja que los niños aprendan por sí solos a no tocar el horno caliente”, pero en realidad es una técnica de búsqueda de patrones para extraer inspiración de tus datos …
¿De quién es la culpa cuando la Inteligencia Artificial comete errores?
No me malinterpreten, me encanta el machine learning (ML) y la inteligencia artificial (IA). Pero no confío en ellos ciegamente y tú tampoco deberías hacerlo, porque la forma en que construyes soluciones efectivas y confiables de ML/IA es forzando cada solución a ganar tu confianza …
¿Es la Inteligencia Artificial una moda pasajera?
Cada vez que un genio decide aplicar Inteligencia Artificial (IA) donde no es pertinente, el mundo de forma colectiva mira al cielo y deposita otro voto en el ánfora de “AI-es-una-moda” …
La idea más poderosa en Ciencia de Datos
Una solución rápida para separar pistas falsas de patrones útiles. Si tomas un curso introductorio de Estadística, aprenderás que un datapoint puede ser usado para generar inspiración o para probar una teoría, pero nunca ambos. ¿Por qué no? …
¡Así es como pones los datos en Ciencia de Datos!
La Ciencia de Datos ha evolucionado. Estos 20 millones de conjuntos de datos son la prueba …
Inferencia Estadística en una frase
Toda prueba de hipótesis, desde el curso básico de Estadística hasta el examen de doctorado más difícil, se reduce a una sola frase. Fue la gran revelación de los años 20 la que dio origen a la mayoría de los trabajos en Estadística que pueden encontrarse hoy en dia. Desde allí, se puede derivar la disciplina entera, por lo que si quieres entender Estadística, enfócate en esta idea y medita en ella cada dia …
Decisiones más inteligentes sobre el coronavirus COVID-19
Si no estás al tanto del COVID-19, probablemente te hayas escondido debajo de una roca durantes las últimas semanas (bien, quédate allí). El resto de ustedes probablemente se estén preguntando: “¿Qué debo hacer, si es que hay algo que hacer?” …
Apéndice para el Probador de Hipótesis
Si acabas de leer mi artículo “Toma de decisiones inteligente para el coronavirus COVID-19” y estás acostumbrado a la inferencia estadística clásica, pudiste notar que me salté algunos pasos. ¿Qué es ese sin sentido con disparadores y fuentes de información? ¿Por qué no se mencionó la hipótesis nula? …
¿Tomas decisiones racionalmente?
¿Curioso por saber si eres un tomador de decisiones racional, en tu camino hacia las decisiones basadas en datos? Imagina la escena de abajo y responde las preguntas de opciones múltiples para averiguarlo …
¿Qué es la aversión a la ambigüedad?
Si la toma de decisiones racionales es tan fácil, ¿por qué tres cuartas partes de ustedes, los científicos, se equivocan? Tal vez los matemáticos podrían aprender una o dos cosas de los economistas y psicólogos del comportamiento …
¿Qué significa “incertidumbre”?
Mencioné que hay algunos matices sobre lo que significa la palabra incertidumbre y que podría referirse a riesgo o ambigüedad, dependiendo de tu campo de estudio y la década en la que creciste …
Las fases de Entrenamiento, Validación y Pruebas en IA, explicado de una forma que nunca olvidarás
Si has escuchado sobre validación en el contexto de Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (IA), pero no estás del todo seguro sobre de qué se trata todo esto, validación es solo uno de los conceptos más importantes en IA aplicada, ni más ni menos, entonces aquí encontrarás la analogía que estabas esperando …
Cómo ser un idiota de la Inteligencia Artificial (IA)
Cuando los equipos carecen sin un liderazgo experto de la IA, o cuando se ven demasiado atrapados en el meollo de la ingeniería, su sentido común puede esfumarse. Pueden perder de vista lo básico y terminar lanzando soluciones verdaderamente horribles …
Una experta en estadística demuestra que las estadísticas son aburridas
Estoy a punto de mostrarte una prueba lógica de que las estadísticas son aburridas… para ayudarte a apreciar el sentido de todos esos cálculos sofisticados que los estadísticos como yo hacemos …
¿Cuál es la “verdad fundamental” en la Inteligencia Artificial?
Cuando conjunto de datos se usa para entrenar sistemas de ML / AI, los sistemas basados en él heredarán y amplificarán los valores implícitos de las personas que decidieron cómo era el comportamiento ideal del sistema para ellos …
12 Pasos para Inteligencia Artificial Aplicada
Una hoja de ruta para cada proyecto de machine learning …
La ecuación más triste en Ciencia de Datos
¡Prepara tu caja de pañuelos! Estoy a punto de lanzar una verdadera bomba sobre estadística y ciencia de datos que te hará llorar …
¿Por qué confiamos en los científicos?
No deberías buscar la verdad en la inferencia estadística. Dada la prevalencia de las técnicas estadísticas en la investigación científica, ¿qué significa esto para la ciencia?…
¿Eres culpable de usar la palabra “Experimento” incorrectamente?
Un experimento es el mejor instrumento científico para el razonamiento causal a través del control activo (y la eliminación) de explicaciones alternativas. Si estás por utilizar la palabra en el contexto de los datos, asegurate que todos estos elementos estén presentes …
¿Qué es la correlación?
Los experimentos te permiten hablar sobre causa y efecto. Sin ellos, todo lo que tienes es correlación. ¿Qué es la correlación? …
Para Detectar los Riesgos Anticipadamente, Invierte en Analítica
Seguramente habrás oído a los líderes de empresas justificar su falta de entusiasmo en una crisis, afirmando que todas las organizaciones vuelan a ciegas en tiempos de profunda incertidumbre. Pero de hecho, algunos líderes saben exactamente a dónde van …
Re-pensando rápido y despacio en ciencia de datos
¿Es posible que equipos que trabajan en desarrollo de producto puedan conciliar la práctica de iteración rápida con ese animal gigante y lento del proceso de investigación profunda? O a lo mejor, ¿se verán obligados a escoger entre el uno o el otro? Esta recomendación rompe prácticamente con todas las reglas aprendidas en clase …
Analítica no es narrar historias
Sobre la naturaleza de la analítica, parte 1 de 2 …
Analítica no es narrar historias …
Sobre la naturaleza de la analítica, parte 1 de 2
kozyrk.medium.com
¿Qué hace que un analista de datos sea excelente?
Sobre la naturaleza de la analítica, parte 2 de 2 …
La paradoja de la fiabilidad de la Inteligencia Artificial
¿Demasiado bueno para fracasar? La sorprendente forma en que un sistema de alto rendimiento puede perjudicarte…
¿Estás pensando en convertirte en analista de datos? ¡Ya eres Uno!
¿Piensas que “no eres una persona de datos”? ¿O tal vez estás deseando convertirte en analista de datos pero te preocupa tener que hacer un curso, o peor aún, todo un doctorado, sólo para empezar? Me gustaría aprovechar esta oportunidad para demostrarte que ya eres un analista de datos. (Sí, tú.) …
IA: Ciencia Ficción vs Realidad
Ahora que todo mundo está hablando sobre ChatGPT, he tenido que esquivar con más frecuencia alguna variación de la siguiente pregunta: “¿Será que la IA saldrá completamente del ámbito de la ciencia ficción y empezará a cambiar la existencia como la conocemos?” …
